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結果について，被験者内 1 要因分散分析（3 水準）をおこなった． 分散分析表を表 1 に示し，3 時点（トレーニング前，トレーニング開始 3 ヶ月後，6 ヶ月後）における参加 ...

... 1」、「実験群2」などとする。 「被験者内要因」は、その水準数の数だけ変数を用意する。たとえば「試験時期」という被験者内要因が、「中間」と「期末」の2つの水準 ...

要因・水準の数は例です。自身の実験計画に沿った数値を入力すること. # 被験者間1要因3水準ANOVA. anovakun(data, "As",3). # 被験者内1要因3水準ANOVA. anovakun(data, " ...

これらを併せ. て、一要因三水準のデータ、という呼び方をする。 さて、分散分析は三群以上の平均値の差の検定をするものであるが*1、常に一要因と ...

2008/1/16 -一要因3水準の場合は？ ○ 当然、データは縦に ... 1要因2水準被験者内要因の場合. ○ 独立変数 ... ○ 1要因被験者間で、被験者の要因を変量因子としてモデ.

2012/4/9 -こちらの場合も同様に、「共変量がない1要因2水準参加者内分散分析」の場合、自動的に「対応のあるt検定」となります。 ◇3水準以上. あとは水準数を ...

2009/2/18 -異なる被験者群に対して，異なる指導をした場合には，被験者間1要因3水準の分散分析を適用することになります。 一方で，後者の例では，指導法が被験者間 ...

要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, ...

以下では，下記のようなデータ（被験者内1要因3水準，被験者数は11名）を分析にかけた場合の，結果の. 見方を紹介します。 [ sA-Type Design ] 指定したデザイン.

2023/1/6 -例えば，3水準であれば，各水準のデータを順番に一列ずつ，3列並べます。 被験者内要因が複数ある場合は，入れ子状に並べます。例えば，2（A）×3（B ...