帰無仮説 H_0 を「3剤に薬効の差はない」としても、それぞれの検定で「本当は帰無仮説 H_0 が正しいのに誤って帰無仮説 H_0 を棄却してしまう第1種の過誤」を犯す確率 ...
ウェルチのt検定は、20世紀のイギリスの統計学者 Bernard Lewis Welch がスチューデントのt検定を改良したものである。 ウェルチのt検定は下記条件の基に帰無仮説が ...
2023/10/7 -は帰無仮説 H 0 が正しいという仮定の下で標準正規分布に従いましたが、 v はもはや標準正規分布には従いません。検定を作るには v の分布を知る必要 ...
帰無仮説 (H0) は2つのデータ間の平均値に差がないこと，すなわち，μX-μY=0が成立すること，とする．そこで，μX-μY=0 を上の統計量Tの式に代入し，以下のTを得る ...
仮説を立てる. 帰無仮説 H_{0} は「1組と2組の算数のテストの平均点は等しい」とし ... もし2標本の母分散が等しいと仮定できない場合、「ウェルチのt検定」を使います。
具体的には、この検定によって得られるp値は、帰無仮説を棄却あるいは採択するための十分な証拠を与える。 出典 編集. ^ Welch, B. L. (1947). “The generalization of ...
F検定の帰無仮説は，対象の2群の分散に差はないこと，なので p<0.05 なら帰無仮説は棄却され，対象の2群は不等分散，それ以外の場合は等分散と結論される． $ var.test(x= ...
そこで、求めた統計量 T が自由. 度 l の t 分布上において、あらかじめ設定した棄却域に入るか否かを考える。 ⇒帰無仮説と対立仮説のどちらを採択するか決定する。 標本 ...
この方法. を Welch（ウェルチ）のt検定といいます。 ... 対立仮説 ：もともと主張したい仮説. ←帰無仮説が「正しくない ... (B)帰無仮説で仮定した. −. = 0が，実際. より ...
この場合は両側確率が0.0327なので、5％の有意水準で帰無仮説は棄却できますが、1％の有意水準では棄却できませんでした。 そこで検定の結論は5％の有意水準で2つの ...
Q.ウェルチの検定についてです。 これは自分の勝手な予測でしかないのですが、 かなり大雑把に考えて ウェルチの検定における自由度L ≒(nx-1) (nxは１つ目の標本の大きさ(ny-1でももちろん...
A.ちょっと議論が曖昧です。 あなたも書いているように，X-Y を検定するのだから， ＞ X,Y,uxなどは高々2桁の値 これでは何とも言えません。 差（X-Y）が小さいほど，棄却されにくくなります。
Q.保健統計学のテストの問題で再試験があるのですが、教科書やプリントを見ても分からない問題があり、困っています。（）に当てはまる言葉を選ぶ問題です。 (問１) 前問題において2×2分割表よりオッズ比...
A.(問１) 前問題において2×2分割表よりオッズ比を求めたが、肺がんのリスク要因として喫煙以外にも複数の要因が考えられる場合は(④ロジスティック回帰分析)によりオッズ比を求める方法もある。具体的に...
Q.誰かこの統計の問題を解いていただけないでしょうか 製薬会社が解熱剤を開発した。その新薬 Y の解熱効果を明らかにするために 10 人の患者を 対象に、薬剤の投与前と投与後の体温を調べた。データか...
A.私なら、 1. 対応のある t 検定 (paired t test) 3. 対応のない ウェルチ t 検定 の2つを両方ともやります。「等分散であるかに関わらず」ウェルチ t 検定をやれば問...