分析前にやっておくこと. (1) Rのインストール (2) 作業ディレクトリの確認と変更をしておく (3) 作業ディレクトリにデータを入れておく
Rで分散分析をするには，aov関数を使用する方法もあるが，ANOVA君が非常に楽で使い勝手が良い. 以下に簡単に使い方をまとめる。が，本家サイトに全部載っているのでそっち ...
2007/3/23 -2要因被験者内計画では、各要因、交互作用の誤差項はそれぞれの要因と被験者要因との交互作用を指定すればよい。このあたりの事情に無頓着な学生が ...
2023/12/23 -被験者内要因の水準ごとに1からn番目の被験者が順番に並んでいます ... 列の順序は後の分析に影響します。 被験者間要因A, 被験者内要因Bの水準1 ...
これは授業中にメンタルローテーションのデータに関して，ANOVA 君を用い. て，2要因の被験者内分散分析 を実施した結果を例にとり，その結果の見方について解説します ...
その次にAnova君を使った分散分析をご覧になるのを勧めします。 ここでは、実際 ... 2要因参加者内. anovakun(dat, "sAB", 2, 3, auto=T, eta=T). 要因Aの水準数を2 ...
Q.統計ソフトRを用いた二要因被験者内計画、 アンバランスデータの分散分析について２点質問があります。 ・１つ目 以下のような書き方のcsvファイルを読み込ませて分析を行っています。 subjec...
A.そのエラーは，アンバランスによるものではなく，Anova関数の使用によるものです。 例えば，以下のような，きれいにそろった仮想データ subject<- factor(rep(1:50,
2015/5/18 -3章 心理学における分散分析. 教育学研究科. 修士課程一回. 石黒翔. 1. 研究の概略1. 井関(2003)を題材に分散分析を行う. 2要因被験者内計画の分散分析. 2 ...
データ・講義スライドなど入手先： http://terao.akiba.coocan.jp/lecture/aoyama/stat2e/stat2e_top.html ...
YouTube-Atsushi Terao
さて，本日は2要因分散分析を行ってみます。一昨日，昨日という流れ（分析としての）. からするとおかしいことになりますが，因子分析の結果から構成された下位尺度得点（xx.
このように，質的変数が大きく2種類あることは2要因となり，それぞれ同じ人のデータを比較する場合，2要因分散分析（被験者内計画）を用いる。 データの説明. 変数名 ...