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検定総数がNの場合、それぞれの検定の有意水準をαからα/Nに変更する方法が、Bonferroni法です。検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を0.05/20 = 0.0025 ...

統計学において、ボンフェローニ補正(ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction)は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。

多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。

A Bonferroni adjustment is simple, divide the original alpha (0.05) by the number of comparisons you're running.

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多重比較法の手続きの1つです.Bonferroniの方法などと呼ばれます.ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重比較 ...

2022/10/3 -Bonferroni法は直感的で、簡単に実施しやすい調整方法。 しかし、他の調整法と比べて有意になりにくい、保守的な方法とも言える。 動画でも多重性の問題 ...

In statistics, the Bonferroni correction is a method to counteract the multiple comparisons problem. Contents. 1 Background; 2 Definition; 3 Extensions.

Multiple comparisons problem-Boole's inequality-Šidák correction


Bonferroni - dnastar

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  3. bonferroni
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The Bonferroni method is highly conservative and while it reduces the number of false positives greatly, a number of truly differentially expressed genes are ...

2024/2/1 -A Bonferroni Correction is a statistical method that reduces the probability of false positives by adjusting the significance level for multiple ...

The Bonferroni correction is a multiple-comparison correction used when several dependent or independent statistical tests are being performed ...

ボンフェローニ補正

統計学において、ボンフェローニ補正(ボンフェローニほせい、Bonferroni correction)は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。-Wikipedia