ブートストラップBCa法による効果量δの信頼区間
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標準化平均値差δの信頼区間構成法と. しては,非心t分布に基づく方法が代表的であるが,こ. こでは,母集団分布の形状を前提しないブートストラッ. プBCa法を採用した.
1 標本または 2 標本の効果量の計算 - MATLAB meanEffectSize - MathWorks
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既定では、効果量のタイプが Cohen の d の場合、関数 meanEffectSize は非心 "t" 分布に基づく厳密な式を使用して信頼区間を推定します。ブートストラッピング オプション ...
Bootstrap 法を用いた推定臨界下限増倍率の算出方法 - Confit
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2. 解析方法：従来の推定臨界下限増倍率 sub,tは、 effの平均値 ̅と不偏標準偏差 から、非心 t 分布の性質に ... Parametric bootstrap 法を用いた推定臨界下限増倍率 ...
ブートストラップ法で信頼区間を求めるときの注意点 - ほくそ笑む
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2013/5/21 -ここでは、ブートストラップ-t 法を除く4つの手法について、分散の推定値に対する信頼区間を求め、R によるシミュレーションによりその性質を調べてみる ...
第3章 効果量(1) 3節以降 - RPubs
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2015/5/13 -そうでなければ前章でお話したように分布がt分布から歪んでしまいます。そう、非心t分布に従います。なお非心度は以下のように算出されます: λ=δ×√n1 ...
ブートストラップ法を用いた 推定臨界下限増倍率評価法の開発及び適用
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ブートストラップ法を用いた推定臨界下限増倍率評価法 . ... 度分布を正規分布で近似せずブートストラップ法を ... 非心 t 分布の下側累積確率 に対. 応する値を とする ...
確率変数の極値のブートストラップ分布は一致性 ... 最近提案された非心t 分布のパーセント点の新し. い近似式の導出方法と同様な方法で,非心分布の近. 似について考察した。
“n ≥ 30” ルールを捨てるときがきた
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2012/6/10 -X ブートストラップに基づく診断手法は適用が簡単であり，. X t 分布に従う推測がどれほど不正確かということを示すと，多くの統計学者は驚くだろう． X t ...
11 Bootstrap methods
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自由度 n − 1 の t 分布に元dくものである。より ... 場合には，ブートストラップ分布を正確に書き下すことができる。 ... (非ブートストラップ) ルート u(Y,ψ) によ. り与え ...
... 分布および非心分. 布を数値的に発生させる。 また, ブートストラップ信. 頼区間から計算される検定力は、各データセットにつ. いてブートストラップ信頼区間が真のp を ...