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多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。

統計量ではなく、p値を調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できるため ...

2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法（Bonferroni法）による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットをお伝え ...

多重比較検定の一つで、すべての対比較を行う検定のこと。対比較の数に応じて有意水準を調整するため、対比較の数が多くなると検出力が低くなる。

統計学において、ボンフェローニ補正（ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction）は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。

2024/6/9 -複数の統計的検定を行う際の誤検出率（第一種の過誤）を制御するための方法です。 ボンフェローニ補正の基本原理は非常にシンプルで、全体の誤検出率を一定 ...

2020/12/15 -Bonferroni法は、比較の数が少ない場合にはTukey法よりも検出力が高く好ましいとされており、また使用場面が限定されないという点ではDunnett法よりも使い ...

2024/4/6 -ボンフェローニ補正は、多重比較検定で p 値を調整するために一般的に使用される統計手法です。 1930 年代初頭にイタリアの数学者であるカルロ エミリオ ...

多重比較法の中でも計算が容易で有名な手法がボンフェローニ Bonferroni の方法で、検定の回数に基づいて有意水準または有意確率を調整します。例えば、治療法A、B、C ...