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花見の後に、珈琲&ういろう→昼寝を終えたので・・・ 自作の時系列予測のWebアプリに - DNN - LSTM - CNN - CNN + LSTM も追加実装しましたぜ😆✌️ dayをCyclical化、dayofweekをOneHot化した、株価の取引量予測ですがね😎 検証データで、ピーク値も予測できてますね😎 #Python #webアプリ pic.twitter.com/K6w4eCSIkb

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そして、未知期間(30日)に対して、再帰的に予測した結果がこちらです。 ある程度、周期性がありそうなデータであれば、ローリング予測でも、それらしい感じの予測ができそうですね🤔 尚、Single Stepで再帰的に生成した結果です。 pic.twitter.com/xtimW4ZWA6

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