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い、その結果を925人の人間予測者の集団と比較。 - 分析結果では、LLMの集団は無情報ベンチマークを上回り、人間の集団と統計的に同等の性能を示した。 - LLMの予測精度を向上させるために、GPT-4とClaude 2の予測精度が人間の認知データを用いて改善 #AI

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AI論文Bot@AiRonbun

4月15日(月) 20:27

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されることを検証。 - その結果、中央値の人間予測情報により、予測精度が17%から28%向上するが、人間と機械の予測を単純に平均するよりも精度が低くなる。 - LLMは予測精度を向上させることが可能で、集団予測大会に匹敵する精度を達成できる可能性がある。 #AI

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4月15日(月) 20:27

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これ子供の弁当にええやん

じゃあ何スかオレのこの部屋も子供部屋おじさん言うンすか🙄

昨日のポストの影響でナイジェリアゾンビのけんちゃんがラゴス暮らしを投稿し始めた。日本の人が見たいのはそれだよ！あとは自分のアカウントに投稿しないと還元できないよ！！

すいません、めっちゃジャマなんですけど自分の席で見てください

これ騙される人多そうだから言うけど、〜様ってところがメアドで送り状番号4108からのは詐欺だから気をつけてね︎；；

ベランダで寝るのにハマってる。ソロキャン気分

最近おらが好んでいるライフハックのようなものとして。石鹸をキムワイプに擦り付けてポケットに畳んで入れていく。野良作業の時、手を洗う際に石鹸紙のようにしてそれを使う。油汚れも泥汚れも綺麗になる。キムワイプは水に溶けないので、きっちり絞って丸めて仕舞って後で捨てる。へばな。

自転車　とかじゃなくて

小室さん強すぎる笑笑

なんのこっちゃな写真ですが、香料を浸した扇子の骨を乾かしているところです。扇子で仰いだ時にふわっと香るのは、扇骨と扇面をドッキングさせる前に中骨に香料をつけているからです。この工程は紙の扇子にしかありません。仰いだ時に香りがするのは紙扇子の特徴とも言えます。

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