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#Julia言語 Distributions.jl でのccdfの定義は、1変量分布distに従う確率変数Xについて ccdf(dist, x) = (X > x となる確率) です。だから、X ≥ x となる確率を二項分布で得たければ、 ccdf(Binomial(n, p), x - 1) のように書く必要があります。x - 1 を x - 0.5 にしても結果は同じ。 pic.twitter.com/PzyDwiTn4Y
メニューを開くB(100,0.2)のP(X≧30)を #julia言語 で ・二項分布の定義で求めて1.1% ・正規分布で近似してcdfで求めて0.6% ・二項分布のcdfで求めて0.6% ・半整数補正+正規分布+cdf 0.9% ・半整数補正+二項分布+cdf 1.1% 近似よりも半整数補正の影響が大きい。
