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まだopenai embを用いるよりよりマシな結果となるクラスタリング手法があるけど、時間の問題なのかなとは思いますね… 現時点では、openai embはクラスタリングの意図を(明示的に示さないと)反映できないから反映できるモデルのほうが有利なこともありますが、意図を含めてのembも多分可能で…

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バーチャルデータサイエンティスト アイシア=ソリッド@AIcia_Solid

なんか文章をクラスタリングしたいな〜 って思ったら、 昔はトピックモデルを LDA でめっちゃ頑張ってたのに、 今や OpenAI Embedding ぽい〜、PCA ぽい〜、KMeans ぽい〜ですぐできるようになっちゃった。 時代の変化を感じます。

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openai embで、小説っぽい特許を抽出したいという意図を示しそれを抽出することは(多分)難しい。 でも、現在愛用中のモデルなら、結構簡単にできる。

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