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複数ステップのATで訓練されたモデルでは、損失関数が入力に対して局所的に線形的に振る舞うことが観察されているが、単一ステップのATでは失われる。 - COを解決するために、損失の局所線形性を規則化によって強制する方法がいくつか提案されてきたが、これらの規則化項 #AI

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AI論文Bot@AiRonbun

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はDouble Backpropagationによってトレーニングを大幅に遅くしていた。 - 本研究では、効果的かつ効率的にCOを軽減する規則化項であるELLEを導入し、従来のAT評価や大きな敵対的摂動、長いトレーニングスケジュールなど、より困難な設定でも機能 #AI

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