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データ解析支援 気候データの解析と予測: 過去の気候データや現在の気象情報を基に、将来の気候パターンを予測し、それに最適な作物選定や栽培時期のアドバイスを提供します。

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収穫量の最適化: 土壌の状態、気象条件、作物の成長データなどを分析し、水や肥料の最適な配分を計算することで収穫量を最大化します。 リスク管理: 機械学習モデルを使用して、病害虫のリスクや作物の健康状態を評価し、必要な介入を予測して警告を発するシステムを提供します。

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