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量子化学シミュレーションを加速するための物理学に基づいたアクティブラーニング 初期分子構造を入力とし、PESからの物理情報サンプリングにより不確定な閾値を自動決定して、MLPを構築する能動学習プロトコルの提案。Diels-Alder反応の時間分解等で性能実証。実装あり。arxiv.org/abs/2404.11811

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kwh_rd100@KwhRd100

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