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R^d値iid確率変数列(Y_i)をP(Y_1=e_k)=P(Y_1=-e_k)=1/2d(e_kたちはR^dの標準基底)と置くと、 d⁻¹(\sum cosx_k)はY_1の特性函数f(t) x=t/√nで変数変換すると被積分函数がf(t/√n)²ⁿになり、中心極限定理からこれはN(0,(2/d)I)に収束するので云々とやった(そしたら2が消えた)
R^d値iid確率変数列(Y_i)をP(Y_1=e_k)=P(Y_1=-e_k)=1/2d(e_kたちはR^dの標準基底)と置くと、 d⁻¹(\sum cosx_k)はY_1の特性函数f(t) x=t/√nで変数変換すると被積分函数がf(t/√n)²ⁿになり、中心極限定理からこれはN(0,(2/d)I)に収束するので云々とやった(そしたら2が消えた)
