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線形回帰の場合、SHAP値を使わずとも素朴に特徴量の貢献度を加法的に分解できたのだった。そこで、試しに線形回帰にSHAP値の定義を適用して計算してみると、SHAP値を使わない素朴な分解が再現されて、ほっこり。ちゃんと線形回帰の分解を非線形なブラックボックスモデルに一般化したものになってる!

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ましなり@mashinarism

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