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#統計 95%の標準正規分布と5%の期待値20と分散1を持つ正規分布の混合分布のサイズn=10, 100, 1000の標本の平均の分布をプロットしてみた。 大数の法則と中心極限定理による近似の途中の非自明な様子が見える。 下段のグラフは上段のグラフを横に√n倍拡大しただけ。スケールの取り方で見え方が違う。 pic.twitter.com/CXOsDjTUsv

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 指数分布のサイズn=1000の標本を10万個生成してその標本平均の分布のヒストグラムを描いてみた。 上段のグラフは大数の法則のデモになっている。 大数の法則の誤差の分布の様子を見るために横に√n倍拡大すると下段のグラフになり、中心極限定理のデモが得られる。 #Julia言語

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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