生成AIの登場以前からどれだけの人が真実と共存してきたんだ、って話ですよね。

ハルシネーションは間違った知識を使うパターンと間違った演繹をするパターンで分けたほうが良さそうな気がします 前者はRAGなりなんなりでチェックすればある程度回避できますが、後者は使用しているモデルの推論能力によって、「どのレベルの演繹はまかせていいか」を線引する必要がある気がします

同意見です。 例えばRAGでも回答精度100%を目指すのではなく、根拠となるドキュメントを人が参照して裏取りすることを前提としたエンジニアリングこそが重要だと思います。

A「AIへの聞き方が悪いんですよ。」 と答えてます。