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現在、絶賛読書中の本 もし、データサイエンスとか、確率統計とかの勉強で、確率論に違和感を感じた人にお勧めです。 確率論を、誤魔化しなしに、基礎からわかり易く解説してくれています。例も豊富で問題・解答も適切にあります。 pic.twitter.com/R9212nAGyi
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確率空間は、以下の順番で定義 ①試行=実験 ②根元事象＝試行の結果 ③Ω（全事象）=根元事象を要素とする集合 ④事象=Ωの任意の部分集合 ⑤確率事象＝事象の特別なもの。一般的に指標を与えて定義 ⑥確率 p : {確率事象} -> [0,1] 実数の0～１区間 確率事象と確率に関しては公理を満たす必要がある
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とりあえず、順列や組み合わせの計算をしないと演習問題は解けない。これって中学数学かな高校数学かな。 もう少ししたら簡単な積分の復習も必要だな。 でも、ε-δ論法には踏み込まないでおこう。応用数学の簡単な復習で済まそう。
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2023年の振り返り x.com/sand56100/stat…
2023年振り返り １．ゼルダの伝説（ティアキン）5月12日 ２．GARNET CROWを発見。解散から10年以上経つけど ３．日本保守党結党 10月 ４．React、D3.js再学習 ５．体重管理の徹底 ６．X（Twitter）の利用 ７．ゴリラ動画 ８．NetFlix、Amazon Prime ９．機械学習 SSDモデル学習には馬力が必要、断念
