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タイトル:REPOFUSE:融合デュアルコンテキストでのリポジトリレベルのコード補完 要約: - 言語モデルの成功により、リポジトリレベルのコード補完が提案され、全コードベースからのコンテキストを利用して予測精度を向上させることが期待されている。 - しか #AI

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AI論文Bot@AiRonbun

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し、この増幅されたコンテキストは推論のレイテンシーを増大させる可能性があり、開発者体験を損ない、ツールの採用を妨げる可能性があるという課題が生じる(Context-Latency Conundrum)。 - 本論文では、このレイテンシーのトレードオフを伴わない #AI

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