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✏️検索拡張生成(RAG)をベクトル検索と #BigQuery に組み合わせることで、大規模言語モデル(LLM)の課題を克服。分野固有の知識とリアルタイム情報を使用することでソースの透明性が保証され、より正確で適切、信頼できる #生成AI アプリケーションを実現できます。goo.gle/3V6QD3j #gcpja pic.twitter.com/kz7nFrHe8F
メニューを開く✏️検索拡張生成(RAG)をベクトル検索と #BigQuery に組み合わせることで、大規模言語モデル(LLM)の課題を克服。分野固有の知識とリアルタイム情報を使用することでソースの透明性が保証され、より正確で適切、信頼できる #生成AI アプリケーションを実現できます。goo.gle/3V6QD3j #gcpja pic.twitter.com/kz7nFrHe8F
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