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#統計 ASA声明では 1. P値は[観測]データ[の数値]と特定の統計モデル(訳註: [検定したい]仮説も統計モデルの要素)が矛盾する程度[小さい方が矛盾する程度が強い]をしめす指標のひとつである。と、P値は検定したい仮説単体ではなく、モデル全体に結び付いていると説明しています。これ重要。訂正版 pic.twitter.com/JlyMs9zysL

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki6月5日(水) 0:18

#統計統計学を教える仕事をする人は統計的有意性とP値に関するASA声明 biometrics.gr.jp/news/all/ASA には目を通しておいた方が無難。これを読めば、P値に関する実践的に十分な説明と解釈法が得られます。ただし添付画像への追記部分に注意することも必要。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月5日(水) 1:35

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#統計添付画像は上で引用したP値の解釈に関する原則1の終わりの部分です。 P値が、検定したい仮説単体ではなく、P値の計算に使われた仮定の全体(モデル)に結び付いている値であることを強調しているからこそ、こういう結論を容易に述べることができるのです。 biometrics.gr.jp/news/all/ASA pic.twitter.com/sLTKJYYI8r

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月5日(水) 1:40

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