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#統計 添付画像は上で引用したP値の解釈に関する原則1の終わりの部分です。 P値が、検定したい仮説単体ではなく、P値の計算に使われた仮定の全体(モデル)に結び付いている値であることを強調しているからこそ、こういう結論を容易に述べることができるのです。 biometrics.gr.jp/news/all/ASA pic.twitter.com/sLTKJYYI8r

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 以下のリンク先で引用翻訳したGreenlandさんの講演スライドにあった図では、P値だけではなく、CI=信頼区間もモデルM全体に結び付いていることを忘れてはいけないことが強調されているとみなせます。 信頼区間もP値と同様に危険な道具で使い方には注意が必要です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 P値や信頼区間の使い方(もしくは誤用の仕方)に関する決定的な解説がGreenlandさんの講演スライド biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… にあります。これの発見が遅れて時間を無駄にした。 添付画像はそのp.75の翻訳。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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