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#統計 帰無仮説(ゼロ仮説)β₁=0単独のP値ではなく、P値関数のグラフを見れば、「P値は閾値αによる2値的判断のために使う」という誤解が訂正されて、「P値は推定のための道具である」というより正しい理解が得られる。 これによってnullism(帰無主義、ゼロ主義)とdichotomania(二分法病)が治療される。 pic.twitter.com/BUl6nRbQGN
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#統計 モデル(上の例ではy=β₀+β₁x+u, u～Normal(0,σ))が自分の目的のために妥当ではない可能性も考慮する必要がある。 モデルの仮定を裏に隠して(よく見る！)、モデルと現実を混同させてはいけない。 まとめ: P値教育ではnullism, dichotomania, reificationの3つの症状に注意するべき。
#統計 Greenlandさんが要約しているように * nullism (帰無主義) * dichotomania (二分法病) * reification (モデルを疑わない病(意訳)) などに学生を陥らせないように統計学について解説しないと、有害な教育をしてしまったことになります。 biostat.ucdavis.edu/sites/g/files/…
