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各尤度にＰ値が付与されるので（帰無）仮説値の確率分布（尤度分布）が正規分布ならＰ値の分布は正規分布である。それの横軸とビン幅を人為的に変更すると平坦分布に見えるだけ。 尤度：観測値の棒グラフ１本。 Ｐ値：観測値 "以上" の大差（尤度分布の両外側）の累積値。 x.com/takekan/status… pic.twitter.com/c8NWrcZ7r9
メニューを開く無関係な２変数xとyにランダムな数値をわりあて、y=a+bxという回帰を勘違いに基づいて行います。それを10000回繰り返します。当然、多くの場合で係数ｂの推定値はゼロに近いものです。 p値も10000個計算します。p値の定義を思い出せば、その分布は[ 一様分布 ]となるはずですね。
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横軸を等間隔でヒストグラム表示しなければこのようになってる。この色の濃淡を均一にするために横軸を線形から変更すると、正規分布になる。統計学界は間違ってる。 x.com/takekan/status… pic.twitter.com/YEPF8rGdq8
無関係な２変数xとyにランダムな数値をわりあて、y=a+bxという回帰を勘違いに基づいて行います。それを10000回繰り返します。当然、多くの場合で係数ｂの推定値はゼロに近いものです。 p値も10000個計算します。p値の定義を思い出せば、その分布は[ 一様分布 ]となるはずですね。
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