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#統計 だから、Wilcoxonの順位和検定は「2つの母集団分布はぴったり等しい」という超絶強い帰無仮説に関する検定法だとみなすことはできます。 実際、2つの母集団分布の母平均、母中央値、母分散、母歪度が等しくても母尖度が違うせいで有意差が出易くなったりします。続く pic.twitter.com/JSKAr6jcUW

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 添付画像のグラフで示されている分布distXとdistYの中央値と平均値はともに3で互いに等しいです。 どちらも左右対称なので、歪度はともに0で互いに等しい。 実はどちらの分散も1で互いに等しくなるように調節してあります。 (過剰)尖度はそれぞれ0と1で互いに等しくない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Wilcoconの順位和検定は2つの母集団の間に優劣をつけるための検定法としては、Studentのt検定と同様な感じで、脆弱な検定法になり、実践的にどのように安全に使えるのかよく分からない検定法になっています。続く pic.twitter.com/lhGa2B5qze

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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