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ようやく岸先生に追いついた? LLM(大規模言語モデル)によって拡がっていく病理診断の可能性(5月22日 Nature) ガンのゲノム変異を組織から予測できる…EGF 受容体変異については AUROC 値が75%、KRASで60%、p53 変異で75%…他にも PD―L1 発現も同レベルで予測 lab-brains.as-1.co.jp/enjoy-learn/20… pic.twitter.com/GD84edr7Bf
メニューを開くようやく岸先生に追いついた? LLM(大規模言語モデル)によって拡がっていく病理診断の可能性(5月22日 Nature) ガンのゲノム変異を組織から予測できる…EGF 受容体変異については AUROC 値が75%、KRASで60%、p53 変異で75%…他にも PD―L1 発現も同レベルで予測 lab-brains.as-1.co.jp/enjoy-learn/20… pic.twitter.com/GD84edr7Bf
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