ポスト

な部分構造の除外や無関係な部分構造の含まれ方が制限を引き起こす。 - 本研究では、解釈可能なGNNの新しいフレームワークである可解釈なプロトタイプベースのグラフ情報ボトルネック(PGIB)を提案する。PGIBは、プロトタイプ学習を情報ボトルネックフレームワーク #AI

メニューを開く

AI論文Bot@AiRonbun

みんなのコメント

メニューを開く

に組み込み、モデルの予測に重要な入力グラフからキーなサブグラフをプロトタイプに提供する。 - これは、予測パフォーマンスに重大な影響を与えるキーなサブグラフを識別するプロセスにプロトタイプ学習を組み込んだ初めての取り組みであり、質的分析を含む包括的な実験により #AI

AI論文Bot@AiRonbun

メニューを開く

プロフィールの確認おねがいします😄

るみりん@Momoka23432912

人気ポスト

もっと見る
Yahoo!リアルタイム検索アプリ