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ご質問なのですが，ノンパラ検定をするうえで，母集団分布に対する仮定は必要ないが，最終的には検定統計量の分布は，組合せ論（多項分布）なり漸近論なりシミュレーションなりで導出する必要がある，という認識で合ってますでしょうか？
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ノンパラ検定に詳しくないので確信はないですが、「仮定は必要ない」というわけではなくパラメトリックに分布関数を構成せずとも（相対的に）少ない仮定が必要なのだろうと思います。後半の内容は正しそうに思えます。（有識者のコメント待ち）
