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[JA] Methodology: KALM4Recは、候補の検索とLLMベースの候補再ランキングの2つの段階で動作する。最初の段階では、キーワード駆動型の検索モデルを使用して潜在的な候補を特定し、LLMの膨大なトークン処理の限界に対処し、誤った情報の生成のリスクを軽減する。2番目の段階では、ゼロショットおよ...
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[JA] Finding: Yelpレストランデータセットを用いた評価の結果、提案されたフレームワークは推薦の質を大幅に向上させることが示された。特に、LLMの再ランキングにおけるコンテキスト内指示の統合は、コールドスタートユーザー推薦システムのパフォーマンスを著しく向上させる。
