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平均は最小二乗推定値でありデータとの差の平方和を最小にするのは平均である。 予測値 y^ は説明変数を重回帰モデルにあてはめたときの予測結果である。 予測値ベクトルは y^ = X β^ である。 残差は実際のデータ y と推定する回帰式から算出する値 y^ の差である。 6 / 13

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柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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残差 e^ は誤差 ε の推定値である。 残差ベクトルは e^ = y - y^ である。 m 行 n 列の行列 A の転置行列 A^T は aij と aji (i ≠ j) を入れ替えてできる n 行 m 列の行列である。 直交行列は転置行列と逆行列が等しくなる正方行列であり, 行列式は 1 か -1 である。 7 / 13

柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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