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#統計 P値に関する多くの解説では、P値は「表と裏が出る確率に差はない」とか「A群とB群の母平均に差はない」のような特殊な仮説単体のP値しか扱わない。 これもP値について誤解させる大きな原因の1つになっています。 例えば仮説「当たりが出る確率はpである」のpを動かしてP値のグラフを描くと ↓ x.com/genkuroki/stat…
メニューを開く#統計 添付画像はデータの数値が「20回中6回」の場合のP値のグラフです。 分かり易さのために、点推定と区間推定(信頼区間)も描き込んであります。 P値はこのように推定の道具でもあるのです。 nbviewer.org/github/genkuro… pic.twitter.com/jYlCFBL8Pu
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#統計 ASA声明で"how incompatible"という言い方で説明されている「相性の良さ」(compatibility)によるP値の無難な解釈法も含めたP値の取り扱いの詳細については、以下のリンク先でも紹介しているGreenlandさんの講演スライドが詳しいです。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 ③のリンク Sander Greenlandさんの講演スライド biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… Advancing statistics reform: Ways to improve thinking and practice in the face of resistance 統計学を既習で英語も読めるなら、これを最初に読んでしまえば時間の節約になると思います。非常に面白いです。 pic.twitter.com/Uvm9diKSLr x.com/genkuroki/stat…
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