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この例だと、圧縮↔解凍の関係にあるのは、（0.9,0.2）という値↔画像"6"ではないでしょうか？ 潜在空間上のマッピングやVAEは圧縮解凍のアルゴリズムかと。これをもって生成AIに学習元画像が圧縮されていると主張するのは、解凍ソフトにありとあらゆるファイルが圧縮されていると主張するのに等しい x.com/niranegiX/stat…
メニューを開くちょっと手が空いたので手元で学習させてみた 添付画像が手書き文字データセットで構築した2次元VAE 左が潜在空間上の各座標を指定した際に出力される画像のマップ 右が各数値画像が潜在空間上のどこに位置しているかをプロットした図 例えばこのモデルに(0.9, 0.2)を入力すると画像"6"が出る pic.twitter.com/D86nQJ2HjZ
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ご丁寧な引用ありがとうございます！ 今回話題にしておりますのは、ニーラさんが小規模データセットで行った実験です。入っていないはずの著作物を復元するような性能はございません。（おそらくは） 全く別の前提での話ですので、その点ご理解いただけますと幸いです。 pic.twitter.com/fGTbPjOWdx
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