ポスト
- サンプルの動かし方には、確率的と決定的があるが、今回は決定的なものを考える ・微小時刻変化におけるデータの変化量をdx/dtとあらわすと、逆拡散過程におけるdx/dtはProbability flow ODEという式で表され、各時刻におけるデータ分布の形に依存することがわかる
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・逆拡散過程において、反復回数を少なくすると、dx/dtの精度が悪化し、最終的な生成データの品質が悪くなる ・Consistency models - 傾きではなく終点を直接予測する -> DALL-E3のデコーダ、Latent Consistency Models
