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#統計 研究に役立てる参考情報としては、単一の有意水準での検定結果だけだと情報量が少な過ぎるので、すべての有意水準での検定結果の情報を使いたい。 すべての有意水準での検定結果の情報は、帰無仮説が棄却される有意水準の下限という1つの数値(その数値をP値と呼ぶ!)に圧縮されます。

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

みんなのコメント

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#統計 現実問題として、統計学の講義を受講したのに、検定法の時間にP値について一切教わらなかったせいで、統計ソフトが出力するP値を全然解釈できないようでは困ると思います。 しかも、伝統的にP値の解釈の仕方は大学の講義でデタラメをみんな教わっているので、現代の講義では細心の注意が必要。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 #数楽 検定法の定式化には * P値関数 * 棄却領域 * 検定関数 (値は棄却確率) がある。 検定法のNeyman-Pearson的最適化では検定関数による定式化が優れています。しかし、確率的に棄却したりしなかったりする検定法になる場合があるので、最適化の結果は実践的には使えない場合がある。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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