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X_1,..,X_n 標本 i.i.d. N(μ,σ^2) 標本平均\bar{X}=(X_1+...+X_n)/n~N(μ,σ^2/n) 標本分散s^2=Σ(X_i-\bar{X})^2/nとしたとき,ns^2/σ^2~χ(n-1) ns^2/σ^2の期待値はn-1なのでE[s^2]=(n-1)σ^2/n さらにs^2と\bar{X}は独立 t分布U~N(0,1)とV~χ(n-1):互いに独立についてT=U/sqrt(V/(n-1))

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しゃかやみ@shakayami_

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