ポスト

#統計 複雑怪奇に見える推定や検定の話の多くについて、 とにかくP値(関数)がどのように与えられているかを見れば理解できる と単純化できることは、学習する側にとっては大きなメリットだと思います。 我々はP値についてもっと積極的に解説するべき。

メニューを開く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

みんなのコメント

メニューを開く

#統計 推定と検定の解説をP値(関数)を中心とした解説に変更することによって生じるボーナスポイントはそれだけではありません。 P値関数の使い方とベイズ統計での事後分布の使い方はほぼ同じなので、ベイズ統計の理解も楽になるというメリットが得られます。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 以上を理解した人は、P値関数とベイズ統計の事後分布がほぼ同じように使えることを、数秒で学べます! 添付画像は、「20回中6回」というデータの数値から得られる平坦事前分布に関する事後分布のグラフです。使い方はP値関数とほぼ同じです。 nbviewer.org/github/genkuro… pic.twitter.com/GWvhnbLOlP

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

メニューを開く

followしてもいいですか??😁

minami@おっぱい_トップcheckしてね😄@Momoka675172460

人気ポスト

もっと見る
Yahoo!リアルタイム検索アプリ