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それだと「尤度は尤もらしさを意味してない」と力説してたのと矛盾する。 『例えば、P値が最大の1になるモデルのパラメータの値すなわちデータの数値と最も相性が良いモデルのパラメータの値はは点推定値だと解釈されます。』 [x.com/genkuroki/stat…]
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黒木助教の使用法（事後分布の両外側累積）だと、一般的に P=1.00（点推定値）は尤度が最大となってる仮説値のことと同義。つまり、最尤推定 (MLE) のこと。今まで散々「尤度が大きいことは、尤もらしいわけではない」とか言ってたのに、『最も相性が良い』と言ってる。
