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Title: ポリシーオプティマイゼーションのための分散削減型経験再生 Summary: - 複雑な確率系における強化学習では、以前の反復で収集した履歴データからの情報を効果的に活用してポリシーオプティマイゼーションを加速させることが望ましい。 - 通常の #AI

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経験再生は効果的だが、全ての観測を均一に扱い、それらの相対的重要性を無視している。 - この制限に対処するため、Variance Reduction Experience Replay(VRER)フレームワークを導入し、重要なサンプルを選択的に再利用してポリシ #AI

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