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多変量解析法を用い、変数間の関連の大きさを解明することを目的とする。究極的な目的は、分析により説明変数（独立変数）と被説明変数（従属変数、目的変数）の関連を検討することにより、社会現象が起こる因果関係を解明することである。 社会学では実験計画が困難な場合が多いので、様々な変数を
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コントロールするための分析が発達している。多変量解析の手法としては、基本的な重回帰分析や分散分析の他、対数線形モデルや多水準分析が特徴的である。説明変数と被説明変数を区別しない分析法としては因子分析や対応分析（数量化Ⅲ類）、多次元尺度構成法（MDS）等がある。SAS, SPSS, Stata,
