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変数選択法は目的変数を説明できる説明変数を効率的に選択する方法である。 自由度は自由に決めることができる値の個数である。 残差平方和 Se は実際のデータ yi と予測値 yhati から計算できる。 Se = Σ (yi - yhati)^2 (Σ は i が y または yhat について 1 から n までの総和) である。 2 / 11

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柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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情報量規準は統計モデルの良さの規準である。 AIC (赤池情報量規準) は最大対数尤度とパラメータ θ の次元 (自由度) で定義されるモデル選択の規準である。 3 / 11

柴田真司@ShinjiSHIBATA11

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