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最近のLLMとAGIの具体的な差分ってどこにあるんだろう?? 「自律的に行動する」がイメージとしてあったけど、それは簡易的にエージェントとして実現されてるし、それはモデル構築の外側の話な気がする。 LLMがすでに汎用的すぎてあと何があれば「汎用人工知能」と呼べるようになるのかがわからん。
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例えばAGIは「自分で研究テーマ見つけて解決することができる」とすれば、それって継続的に常に記憶、学習できるようなものじゃないとダメなのでは?と思う。 だってそうじゃなければ、これまで自分がやってきた行動を全て文章で表してプロンプトに含めるってことになるから。