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[JA] Objective: データスパースネスとコールドスタート問題を軽減するため、ドメイン間のユーザー興味の転移を可能にする新しいクロスドメインレコメンドシステムを提案する。

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[JA] Methodology: ユーザーのポジティブな興味とネガティブな行動の違いに着目し、それぞれ異なるエンコーダーを用いて学習を行う。さらに、事前学習モデルとアイテム人気度に基づいた疑似インタラクションアイテムをサンプリングすることで、ポジティブ・ネガティブ両方の分布の完全性を確保する...

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