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このような離散の値を統計モデルにする時は、ポワソン分布にすることが多い。 軽く計算してみる。 まず、モデルは青い方で作ったとして 2日は2、3日は4、5日は3… 1日目は読み取れないので 1437/100 =14.3 13か14ぽいから大きくとって14 そうすると0日は1,406回 次に、地震の起きる期待値を pic.x.com/bkpwswbgpl
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計算する。 1*14+2*2+3*4…=159 159/1439= 0.1106 λ=0.111のポワソン分布とわかる。 0日の確率は 89.5% 1日 9.9% 2日 0.5% 3日 0.2% 計算してないけれど 1週間の和は 10%強くらい？ 地震前は前回の確率を参照するからほぼ0%から10%に増えた。っていう意味では確率は上がったとは言えるけれど…
