ポスト

意訳すると サンプル数が少なく得られたデータに正規性を仮定できないときはウイルコクソンですが、(たぶん)サンプルが多いので対応のあるt検定でいいんでないですか、 ということでしょうかね、別のキャリアないとその発現しませんので、大事に育ててあげてください

メニューを開く

Shingo Hatakeyama@ShingoHatakeya1

みんなのコメント

メニューを開く

違います 2群に対応があるなら対応を考慮した検定をすべきということです 元々ウィルコクソンの順位和検定をするつもりで対応を考慮するなら一般的にはウィルコクソンの符号順位検定が相当するので研修医も正しいとは言えませんが

hissen-hyu@nzap9290

人気ポスト

もっと見る
Yahoo!リアルタイム検索アプリ