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[JA] Objective: 従来のレコメンドシステムを拡張したクロスドメインレコメンド(CDR)において、データスパースネスとコールドスタート問題を軽減するため、ユーザーとアイテムの相互作用を密なドメインから活用することを目的とする。

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[JA] Methodology: CDRの性能向上に大きな可能性がある一方で、既存のCDR手法の多くは、重複するユーザーの比率やソースドメインとターゲットドメインの本質的な差異に敏感である。これらの課題を克服するため、本研究ではグラフ信号処理(GSP)をCDRシナリオに適用する。GSPに基づく統一的なCDRフ...

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