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E(3)-等変グラフニューラルネットワークによる短距離秩序の化学モチーフ特性評価 機械学習と群論の併用により、利用可能な全ての3D原子情報から化学的に複雑な材料の化学的短距離秩序(SRO)を定量化するアプローチの提案。MoTaNbTi高エントロピー合金で性能実証。実装あり。doi.org/10.1038/s41524…

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