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AIと実地調査を組み合わせた凄い研究です。 手法としては 画像認識でよく使われる人工知能(ResNet)に今まで見つかっているナスカの地上絵401個を学習 ➡️今の地形から候補地47,410カ所を推定 ➡️人の目によるスクリーニング1,309カ所 ➡️ドローン撮影や実地調査による絞り込み303カ所 を行ってます。
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山形大学からプレスリリースも出てますね👀️✨️ AIによってナスカ調査が加速したことで、既知の具象的な地上絵の数がほぼ倍増し、地上絵の目的が明らかになった yamagata-u.ac.jp/jp/information…
