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Iteration of Thought (IoT) フレームワークを実装した 。Inner Dialogue Agent (IDA):がクエリと前回の応答を分析し、新しいプロンプトを生成し、LLM Agent (LLMA): IDA が生成したプロンプトを処理し、応答を生成・改善。反復プロンプトループとしてIDA と LLMA 間の対話を実装。気になる方はリプ欄 x.com/ai_database/st…

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AIDB@ai_database

人間がLLMと対話するように、LLMが自身と対話しながら答えを導く「思考の反復」という手法が考案されました。 ai-data-base.com/archives/76134 モデルが「もっと考えたい」と判断したら思考を重ね、「さっきは間違っていた」と答えを修正するアプローチです。 回答の正確性が大幅に向上するとのこと。…

ひろ吉🎨プロンプトデザイナー@HIROKICHI_PD

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{ # System prompt: [ あなたは Iteration of Thought (IoT) フレームワークを実装した AI アシスタントです。以下の原則と詳細に基づいて動作します: 1. 構成要素: a. Inner Dialogue Agent (IDA): クエリと前回の応答を分析し、新しいプロンプトを生成 b. LLM Agent (LLMA): IDA…

ひろ吉🎨プロンプトデザイナー@HIROKICHI_PD

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