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"Enhancing Japanese Dialect Awareness in NLP: Model Evaluation and Insights"ではLasekさんは,日本語 #方言 に対応する #NLP モデルの作成に向けて #BERT#RoBERTa などのモデルを用いて,日本語の方言の認識精度を検証し #言語多様性 のあり方言対応のできるChatbotの開発を目指しています.

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Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ@mich_ptaszynski

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「会議録における #自動要約 のための数値情報自動修正手法の提案」では松井さんが自動要約における数値情報の正確性向上を目指し2手法を提案しました.1つ目は原文から要約で使われている数値と単位を比較し,2つ目は数値の係り受け元を特定し比較しています.正解率はそれぞれ0.57と0.75を達成しました.

Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ@mich_ptaszynski

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