Rで学ぶ確率統計(’21)第6回 統計的推定 標本の抽出方法と標本分布。実験研究とフィッシャーの3原則は改めて気をつけようと思ったところ。2項分布の区間推定はど忘れで、今回も身近な統計(’18)と統計学(’19)の教材にお世話になりました。 Rはベルヌーイ試行で母数の推定、何度も試せるのはよきよね。

返信先:@konamih『素朴な疑問 P-valueそのものの信頼区間ってそういえば表示しないね。帰無仮説が正しい確率という推定値なので区間推定があってもおかしくないような気がするのだけど、なぜ点推定値だけで示すのだろう？』 白石淳 医師・博士（専門医・指導医／部長・副所長・副室長） twitter.com/shiraishia_md/… pic.twitter.com/hosHcE6mGY

確率・統計、区間推定や仮説検定でいろんなバリエーションがあるから、結構な記事数になりそうだわ！

『素朴な疑問 P-valueそのものの信頼区間ってそういえば表示しないね。帰無仮説が正しい確率という推定値なので区間推定があってもおかしくないような気がするのだけど、なぜ点推定値だけで示すのだろう？』 白石淳 医師・博士（専門医・指導医／部長・副所長・副室長） twitter.com/shiraishia_md/… pic.twitter.com/HoDly42t3c

素朴な疑問 P-valueそのものの信頼区間ってそういえば表示しないね。帰無仮説が正しい確率という推定値なので区間推定があってもおかしくないような気がするのだけど、なぜ点推定値だけで示すのだろう？